Mean Reversion Strategie¶
"Buying markets which pullback is a superior strategy. The statistics throughout this book prove this out." — Connors & Alvarez (2009)
Das Kernprinzip¶
Kurzfristig übertriebene Preisbewegungen kehren zur Mitte zurück. Mean Reversion ist das Gegenteil von Trend Following:
| Trend Following | Mean Reversion | |
|---|---|---|
| Einstieg | Breakout / neues Hoch | Pullback / neues Tief |
| Haltedauer | Wochen–Monate | 1–7 Tage |
| Stop-Loss | Notwendig (Trailing) | Schadet statistisch |
| Regime | Alle | Bevorzugt über 200MA |
| Oscillator | Momentum-basiert | RSI(2), CumRSI |
Die 6 Connors-Regeln¶
Regel 1 — Pullbacks kaufen, nicht Breakouts
Backtest S&P 500 (1995–2007): - Kaufen bei 10-Tages-Hoch: −100 Punkte (41% korrekt) - Kaufen bei 10-Tages-Tief: +1048 Punkte (73.5% korrekt)
Grund: Beim Ausbruch reflektiert der Preis bereits alle positiven Informationen. Kein weiterer Aufwärtskatalysator vorhanden.
Regel 2 — Nach 3 Rückgängen kaufen
S&P 500 nach 3 aufeinanderfolgenden Rückgängen: erzielt in den nächsten 5 Tagen das 4-fache des normalen Wochengewinns.
Regel 3 — Nur über 200-Tage-MA
Mean Reversion funktioniert im Aufwärtstrend. Unter dem 200MA sind Aktien in einem strukturellen Abwärtstrend — dort entstehen Fallen (Value-Traps).
Regel 4 — VIX als dynamischer Timing-Indikator
VIX > 10-Tage-MA + 5% → kaufen (Angst schafft den Edge)
VIX < 10-Tage-MA − 5% → keine neuen Longs (Gier)
VIX ist kein statischer Indikator. Statische Niveaus (z.B. "VIX über 30 = kaufen") funktionieren nur temporär und kollabieren sobald das VIX-Regime wechselt.
Regel 5 — Stops schaden
Für Mean-Reversion-Strategien in Aktien und Indizes (empirisch belegt):
| Stop-Level | Avg Gewinn/Verlust | % Korrekt |
|---|---|---|
| Kein Stop | 0.58% | 69.81% |
| 1% Stop | 0.19% | 26.89% |
| 5% Stop | 0.20% | 57.54% |
| 50% Stop | 0.56% | 69.81% |
Warum? Market Maker wissen wo Stops liegen und gunnen sie. Das Papier revertet danach — der Stop kostet den Gewinn. Ausnahme: Futures, Forex, Options (nicht getestet).
Regel 6 — Overnight, nicht Intraday
Alle S&P-Gewinne 1995–2007 entstanden overnight (Buy at Close, Sell at Open): - Overnight: +150+ SPY-Punkte - Intraday (Buy Open, Sell Close): −70.88 Punkte
Der Markt vergütet Overnight-Risikoübernahme — nicht Intraday-Trading.
2-Period RSI — Der Schlüssel-Oszillator¶
RSI(14) hat keinen messbaren Edge. RSI(2) ist der wirkungsvolle Kurzzeit-Oscillator.
Performance-Tabelle (Aktien über 200MA, 1995–2007, 8M+ Trades)¶
| RSI(2)-Niveau | 1-Tage Return | 1-Woche Return |
|---|---|---|
| Benchmark (alle) | +0.05% | +0.25% |
| < 10 | — | +0.49% |
| < 5 | — | +0.62% |
| < 2 | +0.21% | +0.79% |
| < 1 | +0.25% | +0.93% |
| > 90 | — | −0.07% |
| > 98 | −0.04% | −0.19% |
| > 99 | −0.09% | −0.29% |
Gesetz: Je extremer der RSI(2), desto größer der Edge in beide Richtungen.
RSI(2)-Strategie auf S&P 500¶
→ 49 Signale (1995–2007), 83.6% korrekt, +522.92 SPX-Punkte, ~3 Tage HaltedauerCumulative RSI (CumRSI)¶
Laufende Summe der RSI(2)-Tageswerte. Mehrere übersold Tage in Folge = extremere Reversal-Chance.
Regeln (SPY):
1. SPY > 200-Tage-MA
2. Summe der letzten 2 Tages-RSI(2) < 35 (oder < 50 für mehr Signale)
3. Kaufen am Close
4. Exit wenn RSI(2) > 65 schließt
| Parameter | Trades | % korrekt | SPY-Punkte | Marktzeit |
|---|---|---|---|---|
| CumRSI(2) < 35 | 50 | 88.0% | +65.53 | <15% |
| CumRSI(2) < 50 | 105 | 85.47% | +105.95 | <20% |
Robust über: US-Indizes, ETFs, internationale Indizes, Einzelaktien.
Double 7's Strategie¶
Einfachstes System — 3 Regeln, 12 Jahre validiert:
1. SPY > 200-Tage-MA
2. SPY schließt bei 7-Tages-Tief → Long kaufen
3. SPY schließt bei 7-Tages-Hoch → Long verkaufen
| Instrument | Trades | % korrekt | Netto-Punkte |
|---|---|---|---|
| SPY (1993–2007) | 153 | 80.4% | +122.36 |
| QQQQ (1999–2007) | 68 | 79.4% | +31.30 |
<25% Zeit im Markt, 100%+ der Buy-and-Hold-Gewinne.
Intraday-Erweiterung¶
Je mehr ein Titel intraday nach einem 10-Tages-Tief weiterfällt, desto besser die 5-Tage-Performance:
| Intraday-Rückgang | Avg 5-Tage-Gewinn | % korrekt |
|---|---|---|
| 0% (nur 10T-Tief) | +0.61% | 54% |
| 5% weiter gefallen | +1.97% | 59% |
| 10% weiter | +4.35% | 63% |
Extremste Panik = größte Chance.
Exit-Systematik¶
| Exit-Typ | Avg P/L | % korrekt |
|---|---|---|
| 1 Tag halten | 0.61% | 56% |
| 5 Tage halten | 1.97% | 59% |
| > MA5 | 2.65% | 70% |
| > MA10 | 2.80% | 69% |
| RSI(2) > 65 | 2.76% | 70% |
| RSI(2) > 75 | 2.93% | 69% |
Empfehlung: Dynamische Exits (MA oder RSI) > Feste Zeithalter. Trailing Stops: kontraproduktiv.
Abgrenzung zu Trend Following¶
Mean Reversion und Trend Following sind komplementäre Systeme:
- Mean Reversion (Connors): kurze Haltedauer, hohe Trefferquote, kleiner avg Gewinn
- Trend Following (Clenow/Dennis): lange Haltedauer, niedrige Trefferquote (~30%), großer avg Gewinn
Beide nutzen den 200-Tage-MA als Regime-Filter (Long nur darüber). Der Unterschied liegt in der Eintrittsbedingung und Haltedauer.
Chan's Klassifikation: Time-Series-Mean-Reversion vs. Cross-Sectional-Momentum-Selektion — das ist dieselbe Unterscheidung auf einer anderen Ebene.
Links¶
- larry_connors — Autor
- trend_following_prinzip — Gegenpol: Breakout-Trading (Connors zeigt empirisch: schlechter)
- aktien_momentum_strategie — Clenow: Komplementärsystem (Momentum/Ranking statt RSI)
- regime_change_risiko — 200-MA als Regime-Filter gilt für beide Systeme
- volatilitaet_stop_loss_synthese — Regel 5: Stops schaden — wichtige Ausnahme zur TF-Logik
- robustness_obsession — 8M+ Trades als Qualitäts-Benchmark für Backtests
- 2026-05-11_connors_alvarez_stts — Quelle
- 2026-05-09_chan_quantitative_trading — Chan: Mean Reversion vs. Momentum Klassifikation
- trading_technische_analyse — Topic
- portfolio_risiko — Topic