John Haigh

Mathematiker und Autor. Kernbeitrag: sauberes Wahrscheinlichkeitsdenken schützt vor intuitiven Fehlurteilen bei Teilinformation und seltenen Ereignissen.

Einordnung

Haigh ist im Wiki als Brückenfigur wichtig: zwischen mathematischer Wahrscheinlichkeit und operativer Entscheidung unter Unsicherheit. Seine Beispiele zeigen, wie schnell selbst intelligente Menschen Basisraten und bedingte Wahrscheinlichkeit verwechseln.

Kernlektionen

• basisratenfehler: Ohne Grundgesamtheit ist auffällige Evidenz oft wertlos.
• Bedingte Wahrscheinlichkeit muss explizit gedacht werden, nicht nur sprachlich gefühlt.
• Seltene Ereignisse werden emotional über- und statistisch unterstrukturiert verarbeitet.
• Gute Risikoabwägung verlangt saubere Kombination von Häufigkeit, Kontext und Konsequenz.

Links

• basisratenfehler — Kernkonzept
• 2026-05-11_haigh_taking_chances — Quelle
• wahrscheinlichkeit_statistik_entscheidung — Topic
• portfolio_risiko — Topic
• finanz_und_kapitalmaerkte — Topic